自动糖尿病性黄斑缺血算法预测视网膜病变进展_消息

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据 5 月 25 日在线发表在JAMA Ophthalmology上的一项研究，对于糖尿病患者，使用光学相干断层扫描血管造影 (OCTA) 图像的自动二元糖尿病性黄斑缺血 (DMI) 算法可预测糖尿病性视网膜疾病的进展和视力 (VA) 的恶化。

香港中文大学的 Dawei Yang 博士及其同事进行了一项队列研究，以检查使用 OCTA 图像的自动二元 DMI算法是否为糖尿病性视网膜病变(DR) 进展、糖尿病性黄斑水肿(DME)提供预后价值糖尿病患者的发展和 VA 恶化。先前开发的深度学习算法用于评估浅表毛细血管丛和深层毛细血管丛 OCTA 图像的 DMI 评估。

该分析包括 178 名患者的 321 只眼。研究人员发现，在 50.41 个月的中位随访期间，分别有 32.71%、10.28% 和 21.18% 的眼睛出现 DR 进展、出现 DME 和 VA 恶化。基线时浅表毛细血管丛-DMI 和深部毛细血管丛-DMI 的存在与 DR 进展显着相关(风险比分别为 2.69 和 3.21);在调整多个混杂变量后，深部毛细血管丛 DMI 的存在也与 DME 发展和 VA 恶化相关(风险比分别为 4.60 和 2.12)。

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